כיצד לתמלל ראיון בכון: מדריך שלב אחר שלב

תמלול ראיון מבולגן עולה לך פעמיים: פעם כשאתה צריך להאזין להקלטה שוב כדי לבדוק ציטוט, ושנית כשמקור, עמית, או יועץ מבקש ממך להגן על פרט שאתה לא יכול בקלות לאתר. בין אם הראיון הוא למחקר איכותי, ראיון משתמש לצוות מוצר, סיפור חדשות, או מטלת כיתה, התמלול הוא בדרך כלל המסמך הממשי של העבודה, לא קובץ השמע עצמו. אנשים קוראים את הטקסט, מחפשים בו, מעתיקים ציטוטים ממנו, וצוטטים אותו.

זו הסיבה שהתהליך חשוב כמו הניסוח הסופי. תמלול ללא תוויות דובר קשה לייחס הצהרה בכון. תמלול ללא חותמות זמן איט לבדוק ציטוט מול ההקלטה לפני שאתה מפרסם או מגיש. וקטע שבשקט "מנקה" מה שמישהו אמר, מסיר צלילי ודו"ח, או שינוי דעה באמצע משפט, יכול לשנות את משמעות התשובה מבלי שמישהו יבחין עד שהוא מתגלה מאוחר יותר. קבלת התהליך הנכון בפעם הראשונה, במקום תיקון תמלול מבוהל לאחר מכן, הוא מה שמבדיל נתוני ראיון שמישתמשים בהם מהתחייבות. זה חל בדיוק כמו לחקר איכותי של חמישה אנשים כמו קריאת מחקר שוק בודדה.

הנתונים משתנים מעט לפי הקשר, אבל הדיסציפלינה הבסיסית לא. חוקר איכותי קוד 15 ראיונות לעלילות חוזרות צריך עיצוב עקבי בכל תמלול או הקוד קורס. צוות מוצר הפעלת חמישה ראיונות משתמש בשבוע צריך התמללות מהר מספיק כדי לעדכן החלטה לפני ההשקה הבאה, מבלי לאבד את הניסוח הספציפי שהשתמש המשתתף כדי לתאר בעיה. עיתונאי צריך ציטוט מדויק ומגנו, כי רפרזה שיוחסה כציטוט ישיר יכולה להיות תיקון מאוחר יותר. סטודנט תימול מקור ראיון לפרויקט כיתה בדרך כלל פשוט צריך להגיש משהו מדויק מספיק כדי לצטט, אבל אותם קיצורי דרך, ניחוש בשמע לא ברור או דילוג על תוויות דובר, גורם לאותן בעיות בקנה מידה קטן יותר.

תמלול טוב מתחיל לפני שאתה לוחץ הקלט. ארבע החלטות שקיבלת מראש חוסכות הרבה יותר זמן מאשר כל כלי שאתה בוחר אחר כך.

ראשית, קבל הסכמה להקליט וקצר לגבי אופן השימוש בתמלול, בין אם זה עיתון אקדמי, מאמר פורסם, או הערות מוצר פנימיות. חוקרים יכולים לבדוק הנחיות סגנון APA לגבי אופן עיצוב החומר המצוטט מראיון בעיתון. שנית, החלט על סגנון הצו ניסוח שלך: הצו הצו המלא שומר על כל "אום", התחלה שגויה, וחזר על מילה, אשר חוקרים קוד עבור דפוסי דיבור צריך; נקי הצו מסיר מילות מילוי והתחלות שגויות תוך שמירה על הזמזום בפועל, שזה מה שרוב העיתונות וחקר משתמש צריכים. שלישית, בחר בכנס תיוג דובר לפני שתתחיל, ראשי תיבות, תפקידים, או שמות, והשתמש בהם בעקביות בכל ראיון באותו פרויקט. רביעית, להחליט אם אתה תתמללו ישיר, מהקלטה אחר כך, או עם תמיכת תוכנה, כי הבחירה הזו משפיעה כמה זמן לחסום.

ברגע שהראיון מוקלט, התמלול בפועל עוקב אחר רצף עקבי לא משנה אם אתה מקליד את עצמך או התחל מתיוג שנוצר על ידי AI, תוך שימוש בציון דומה לאמנויות המתוארות בתימול לשוני) תקני.

האזן דרך ההקלטה פעם אחת ללא הקלדה כדי תפוס את המבנה הכללי, משמרות טון, וכל חלקים שם איכות אודיו טיפולי. ואז תמללו בהעברות קצרות, בדרך כלל 15 עד 30 שניות של אודיו בכל פעם, עצירה וסליל חזרה במקום לנסות לעקוב בזמן אמיתי. תייג כל סיבוב דובר בבירור והפעל מחדש את התגית בכל פעם שהדובר משתנה, אפילו לתרומה של מילה אחת כמו "כן" או "אמהם", כי תגובות קצרות כלל חשובות לטון ויכול אות הסכמה, התנדנדות, או שינוי נושא. סימן שמע לא ברור עם הערה בגיל כמו [אינו שמע 14:22] במקום ניחוש במילה, וסימן דיבור חופפה עם בקשת גם, כי ניחוש לא נכון גרוע מ סימון הפער להעברה יותר מאוחר. הוסף חותמות זמן בהפסקות קבועות, כל דקה או כל שינוי דובר, כך שכל אחד יכול לקפוץ בחזרה לשמע המקורי כדי לאמת שורה ספציפית. לבסוף, בדוק על ידי האזנה להקלטה המלאה שוב תוך קריאת התמלול, לא רק התהפכות הטקסט בעצמו, כי בדיקה שקטה מתגברת על הרבה יותר שגיאות מאשר הפסקה לצד עם שמע.

דוגמה קצרה עושה את בחירות העיצוב קונקרטי. הנה כיצד כמה שניות של שיחה טבעית צריך להיראות בתמלול נקי, באמצעות חותמות זמן וראשי תיבות דובר:

[00:12:04] JS: אז כשאתה אומר שהונדסה הרגיש מבולבל, איזה חלק בדיוק?

[00:12:09] KP: בעיקר השני מסך. לא הייתי בטוח אם הייתי צריך להתחבר לקלנדר שלי ממש או אם יכולתי לדלג עליו.

[00:12:16] JS: הבנתי. האם בסופו של דבר דלג עליו?

[00:12:18] KP: עשיתי כן. חשבתי שאחזור אליו מאוחר יותר.

תוכן מה דוגמה זו של תימול ראיון עושה ובלא כן. זה שומר על שאלת המראיין והתשובה המלאה של המשתתף במקום לסכם אחד או השני. זה משתמש בראשי תיבות עקביים הקשורים למפתח בחלק העליון של המסמך. זה כולל תגובת הכיור הקצרה ("הבנתי") כי זה מראה איך השיחה התחילה, חתיכה על אף שהיא לא נושאת תוכן המידע בעצמו. וזה משאיר את מילות הצימוד כמו "אום" ותחילה שגויה שהופיעה בשמע המקורי, מכיוון זה תמלול נקי במקום זה מלא. גרסה צו המלא של אותו ארחוביץ היה לשמור על כל "אום", מילה חוזרת, והצהרה חצויה בדיוק כפי שנאמר, שחשוב לניתוח שיח אבל מוסיף רעש לרוב כתיבות מחקר, מאמרים, או פרויקטי כיתה.

בעיות תמלול רובן עוקבות חזרה לחוקי כמה המנעות.

דלג על שיחת הסכמה היא החמורה ביותר, כי זה יכול להפוך ראיון ואחרת מעולה לא שמיש פרסום או מערך נתונים מחקרי. גרוע ממקום מיקרופון הוא השכיח ביותר: בנין טלפון על שולחן שלוש מטר מן interviewee מייצר תמלול עם פערים גדולים בתשובות שלהם אפילו אם הראיין בא דרך בבירור. יתר עריכת ציטוטים היא טעות דקה יותר: רכך דקדוק המקור של או הסרת קואליפיקציה כמו "אני חושב" או "כנראה" משנה את הוודאות של מה הם אמרו, שחשוב בעיתונות וחקר כאחד.

תוויות דובר לא עקביות על פני פרויקט ראיון מרובה להפוך את זה קשה להשוות תמללים אחר כך, במיוחד בחקר איכותי איפה אתה קידוד עלילות על פני עשרות או יותר שיחות. דלג על בדיקה אודיו ובטחון בטיוטה אוטומטית ללא בדיקה של זה היא פער נפוץ נוסף: כלים תימול AI דיוק על שמע ברור, אבל שם, מושג טכני, או רגע של דיבור חופפה יכול עדיין להחליק דרך לא תיקון. ולבסוף, תימול הכל כבלוק צפוף של טקסט ללא חותמות זמן או משברים פסקה עושה אפילו תמלול דיוק כואב לחפש או ציטוט מאוחר יותר. א מנתח תמלול יכול לעזור תפוס כמה מתבניות אלה אחר כך, אבל זה מהיר לא להימנע אותם בזמן תימול בהנחה.

עוד שגיאה ראויה למחזור הם: לא שמירה גיבוי של ההקלטה המקורית ברגע התמלול בסיום. אם ציטוט בטל מאוחר יותר, או סקיר מחקר רוצה להקשב טון במקום רק קרא טקסט, הקלטה היא היחיד מקור שמיישב הנושא. זיכרון זה לצד התמלול, תוויות עם אותו תאריך ומזהה משתתף, לוקח דקה ומונע scramble הרבה יותר לאחרונה חודשים מאוחר יותר.

Notelyn התיקיות שני חצאי זרימת העבודה הזו: תפיסת הראיון והפיכתו לתמלול אתה יכול בעצם לעבוד עם אחר כך.

הקלט הראיון ישר ב Notelyn וזה תופס אודיו בלית, כך אות חלש בקפה, חדר ישיבות, או ראיון בן אדם הרחק מ Wi-Fi לא הפרעה הסדנה. אם אתה כבר יש הקלטה, מטלפון, מקליט שונה, או וידאו קול הורדה, עלייה MP3, M4A, או WAV קובץ ו Notelyn פועל זה דרך אותו צנרת תימול. אחד דרך, היישום תוויות דובר סיבובים אוטומטי, ختימות זמן התמלול, ויוצר סיכום ונקודות מפתח כאחד הקלטה סיים עיבוד.

AI Q&A תכונה היא החלק שמשנה איך אתה משתמש בתמלול אחרי תימול ראיון. במקום סקרול דרך 40 דקות של טקסט למצוא התשובה את אתה צריך לציטוט, אתה שאל את השאלה ישר וקבל הקטע רלוונטי חזרה. לפרויקט כיתה, קרא-out מחקר משתמש, או סיפור על סיום זקוק, שזה הופך תמלול מ משהו אתה התייחסות לבד לתוך משהו אתה יכול בעצם לשאול. לעוד על בחירה בין הקלטה, תוכנה ייעודית, ותימול ידני, ראה השלנו מלא השוואה של תימול ראיון תוכנה.

למידה כיצד לתמלל ראיון בכון בעיקר עד כמה משגיות חזר בעקביות: קבלו הסכמה ראשון, החלטה על צו סגנון קודם שתתחיל, תייגו דוברים וחותמות זמן כמו אתה לכת, סימן דבר לא ברור במקום ניחוש, ובדוק כנגד שמע במקום טקסט לבד. מדרגות אלה להחול לא משנה אם אתה תמללו ראיון מחקר לתזה, ראיון משתמש לתוכנית מוצר, מקור ראיון למאמר, או הקלטה שיחה למטלת כיתה.

הכלים אתה משתמש עניין פחות מאשר התהליך, אבל כלי שעובד את הטיוטה תימול, דובר תוויות, וחותמות זמן שלך משאיר יותר מן הזמן שלך לחלקים שבעצם צריך אדם: אימות ציטוטים, תפיסה הקשר תוכנית היה צו, והחלטה מה הראיון באמת אומר לפרויקט שלך. נסה Notelyn על הקרקע שלך תיאום הקלטה משיחה וראה כמה דרך של עבודה טיהור עבודה יד מוכן מן התהליך.