ניתוח תכונות סמנטי: מטריצת מילים לתוך תחומים תוכני

ניתוח תכונות סמנטי היא דרך ללמוד קבוצה של מונחי מילונות קשורים על ידי השוואתם מול קבוצה משותפת של תכונות במקום לשנן כל אחד בבידוד. אתה בונה רשת: המונחים הולכים על הצד השמאלי, התכונות הולכות על פני החלק העליון, וכל תא מקבל סימן המראה אם לאותו מונח יש את התכונה, אין לו אותה, או יש לו אותה רק בחלקה. ראה את מדריך האסטרטגיה בכיתה זה לעוד על איך מורים משתמשים בפורמט.

האסטרטגיה צמחה מהוראת קריאה בתחומי תוכן, כאשר מורים שמו לב שתלמידים בלבלו בין מונחים קשורים הרבה יותר לעתים קרובות מבין שלא קשורים. תלמיד ביולוגיה כמעט אף פעם לא מערבב בין "מיטוזה" ו"פוטוסינתזה," שתי מילים שלא נשמעות ולא אומרות כלום דומה. ההתבלבלויות קורות בין "מיטוזה" ו"מיוזה," או בין "מונרכיה" ו"אוליגרכיה," מונחים מאותה קטגוריה החולקים כמה תכונות ונבדלים באחרות. מילון שטוח מונה את שתי ההגדרות זו לצד זו מבלי להכריח את ההשוואה שתתפוס את ההבדל. רשת כזו כופה בדיוק את ההשוואה הזו, כי כל מונח יושב באותה מבנה שורה-ועמודה ומבדק מול אותה רשימה של תכונות.

זה שונה מכלי של מונח יחיד כמו מודל Frayer, שמאומן על מילה אחת מארבע זוויות. אסטרטגיה זו עובדת על פני קטגוריה שלמה של מונחים קשורים בבת אחת, וזו הסיבה שהיא מתאימה כל כך ליחידות שנבנו סביב קונספט משותף: צורות ממשל, שלבים של חלוקת תא, biomes, סיווגי סלע, ז'אנרים ספרותיים, מערכות כלכליות. כל יחידה שבה תלמידים צריכים להבחין בין כמה מונחים דומים הנשמעים היא מועמד טוב לרשת מסוג זה.

בניית מטריצת ניתוח תכונות סמנטי עובדת הכי טוב כתהליך של חמש שלבים, והדלגה על השלב האחרון היא הסיבה הנפוצה ביותר שרשת מושלמת מסתיימת כ גיליון עזר במקום כלי לימוד.

התחל בבחירת קטגוריה אחת מהיחידה שלך, לא כל היחידה בבת אחת. "צורות של ממשל," "סוגים של קשרים כימיים," או "ענפים של ממשלת ארה"ב" הן קטגוריות צרות מספיק להשוואה ישירה; "מלחמת העולם השנייה" אינה. ברגע שיש לך קטגוריה, חוגר שלושה עד שמונה מונחים קשורים ישירות מהערות שלך, ספר הלימוד או הקלטת ההרצאה במקום רשימת מילונות גנרית. אותו כלל שהופך מודל Frayer למועיל חל כאן: מונחים חוגרים מחומר שאתה בעצם חוקר תופסים את ההתבלבלויות שאתה בפועל בסיכון להכנס.

לאחר מכן, הנה את התכונות המבדילות את המונחים הללו. תכונה טובה מנוסחת כך שכל מונח בשורה יכול להיענות כן, לא, או בחלקו, לדוגמה "הוא משאב ניתן לחידוש" במקום כותרת בעלמה כמו "אנרגיה." ארבע עד שבע תכונות בדרך כלל מספיקות; יותר מזה והרשת מקבלת קשיים יותר לסרוק במבט חטוף.

מלא את המטריצה תכונה אחת בעמודה בבת אחת במקום שורה אחת בת אחת של מונח. עבודה במורד עמודה יחידה שומרת עליך השוואת כל מונח מול אותו תקן, שהוא איפה רוב החשיבה השימושית קורה. סימן כל תא עם פלוס לכן, מינוס לא, ופלוס/מינוס בחלקו נכון או נכון בתנאים מסוימים.

סיים על ידי קריאת כל שורה בחזרה בקול, או לשותף לימוד, הפוך את הסימנים חזרה לשפטים שלמים. השלב האחרון הוא זה שרוב התלמידים דילגו, והוא זה שהופך רשת של פלוסים ומינוסים לאוצר מילים שאתה בעצם יכול להשתמש בחיבור או תגובה קצרה.

רוב אסטרטגיות המילונות בוחנות מילה אחת מול הגדרה אחת. גישה זו במקום זאת בוחנת קבוצה שלמה של מילים קשורות זו כנגד זו, והשינוי הזה חשוב כי ההתבלבלות שתלמידים באמת נתקלים בהם בנושאים בתחומי תוכן כמעט אף פעם לא קורה בין מילים שלא קשורות. זה קורה בין בית נבחרים ופרלמנט, יצרן ו decomposer, סלע אגני וזה מטמורפי, מונחים שחיים באותה תיקיה נפשית ונקבעו תחת אותה רעיון גס עד שמשהו כופה אותם נפרד.

אותו כפוי הוא מה schema) בנוי מ. schema היא המבנה הנפשי הארגון ידע קשור, וקלה schema הוא בדיוק מה שיוצר את סוג ההתבלבלות שמילון שטוח אף פעם לא תופס, שתי מונחים יושבים באותה תיקיה זה קשור בחלקו עם שום קו ברור ביניהם. עבודה דרך הרשת בונה מחדש את התיקיה עם קצוות חדים יותר, כי כל עמודת תכונה מציירת קו שכולל או מוציא כל מונח.

השלב האחרון של התהליך, קריאת כל שורה חזרה כמשפט שלם, עושה סוג שני של עבודה על גבי ההשוואה עצמה. הפוך שורה של פלוסים ומינוסים לשפט מדובר או כתוב הוא צורה של תרגול אחזור, אותו testing effect שהופך גלויות וחידונים תרגול יעיל יותר מאשר קריאה חוזרת של הגדרה. רשת שהושלמה שאתה אף פעם לא קרא אותה בחזרה בקול היא גיליון עזר. רשת שאתה הופך לשפטים היא מושב לימוד.

זה גם למה האסטרטגיה מזדווגת היטב עם ביקורת מרווחת במקום ישיבה יחידה לפני בדיקה. המונחים הכי סביר לעוצמה יחד, אלה הרשת בנויה להפריד, הם גם אלה הכי סביר לעוצמה חזרה יחד ללא מסלול שני. המדריך שלנו על spaced repetition for vocabulary מכסה כיצד לרווח את ביקורת המעקב.

אסטרטגיה זו אינה הדרך היחידה ללמוד מילונות, וזה לא תמיד הכלי הנכון. מודל Frayer מאומן על מילה אחת מארבע זוויות, הגדרה, מאפיינים, דוגמה, non-דוגמה, שהופך אותו לבחירה טובה יותר כאשר אתה מנסה לשלוט במונח יחיד צפוף בעצמו: קונספט משפטי, ביט של ניואנסים מיוחדות, מילה עם הגדרה שלוקחת משפט שלם להצהיר בבירור. הגע לתוך מודל Frayer כאשר המטרה היא עומק על מילה אחת.

הגע לרשת השוואה במקום כאשר המטרה היא הבחנה בין כמה מילים קשורות, שהוא בעיה שונה מאשר להכיר הגדרה כלל. תלמידים כמעט אף פעם לא משל מבחן כי הם לא יכולים להגדיר "oligarchy." הם משל כי הם מגדירים אותו בצדק וכן להציע את ההגדרה ל "monarchy" על ידי טעות. רשת השוואת כל צורה של ממשל זה לצד זה תופס את סוג ההתבלבלות בדרך ארבע מודלים Frayer נפרד, כל אחד חקר בעצמו, לא עושה.

רחבה יותר vocabulary graphic organizer כמו גלגל מילה או מפת קונספט יושב בכמקום בין השניים. פורמטים אלה מראים כיצד מילה אחת מתחברת לרעיונות קשורים, שעוזר עם recall, אבל רובם לא כופה השוואה תכונה-על-תכונה הדרך פורמט זה עושה. השתמש במפת קונספט לראות כיצד מונח משתלב לתמונה גדולה יותר, והשתמש בניתוח תכונות סמנטי כאשר המטרה היא הבחנה בין קטן קבוצה של מונחים דומים עם דיוק.

מטריצה ריקה של ניתוח תכונות סמנטי היא רק רשת: מונחים במורד העמודה השמאלית, תכונות על פני שורת החלק העליון, וסימן בכל תא שבו הם נפגשים. העתק מבנה זה לתוך מחברת, גיליון נתונים, או טבלה בגוגל Docs:

| מונח | תכונה 1 | תכונה 2 | תכונה 3 | תכונה 4 | |------|-----------|-----------|-----------|-----------| | מונח A | | | | | | מונח B | | | | | | מונח C | | | | | | מונח D | | | | |

הנה אותה תבנית ממולאת ליחידה "צורות של ממשל", תוך שימוש בפלוס לכן, מינוס לא, ופלוס/מינוס לחלקו:

| מונח | כוח מוחזק על ידי אדם אחד | אזרחים בחירת מנהיגים | כוח קשור לסמכות דתית | כוח החלוף על ידי birthright | |------|---------------------------|----------------------------|-------------------------------------|-------------------------------------| | מונרכיה | + | - | +/- | + | | דמוקרטיה | - | + | - | - | | אוליגרכיה | - | - | +/- | +/- | | תיאוקרטיה | +/- | +/- | + | +/- |

קריאה על פני שורת Oligarchy בקול רם הופכת את הסימנים לשפט אמיתי: אוליגרכיה לא שם כוח בידי אדם אחד ואין לה אזרחים בחירת מנהיגים, וכשהאם היא קשורה סמכות דתית או birthright תלוי בדוגמה הספציפית. השפט הזה שווה יותר בבדיקה מאשר ארבעת הסימנים שהוא בא מ, שהוא כל הנקודה של בניית הרשת בחופרק הראשון.

אותו פריסה עובדת לכל יחידה בתחום תוכן. החלף בחלבונות תא ותכונות כמו "מצוי בתאים בעלי חיות" ו"מייצר אנרגיה," או ז'אנרים ספרותיים ותכונות כמו "כולל סופר" ו"עוקב אחר סכמה חרוזים קשה." הרשת לא משתנה, רק מה שמלא אותה.

בניית רשת השוואה ביד פירושה קריאה חוזרת פרק או קבוצה של הערות הרצאה לפחות פעמיים, פעם אחת לחוגר את המונחים ופעם אחת לחוגר את התכונות המפרידות אותם. Notelyn מקצר את זה לפסילה אחת. העלה PDF, הרצאה שנרשמה, קובץ אודיו או הערות שהוקלדו, והופוך את Notelyn את המקור לתוך הערות מובנות שכבר קבוצת מונחים קשורים יחד במקום הצגתם בסדר שהופיעו בעמוד.

משם, עוזר השאלות והתשובות של AI היא הדרך המהירה ביותר למלא בעמודה התכונות. במקום ציוד חזור דרך פרק כדי לבדוק אם מונרכיה עוברת כוח על ידי birthright, שאל את העוזר ישירות כנגד החומר המקור שלך וקבל תשובה מבוססת למה הקריאה בעצם אמרה, לא הגדרה גנרית שעלול לא להתאים כיצד הכיתה שלך covered המונח. הפעלה את אותה שאלה על פני כל מונח בשורה היא מה שבעצם בונה את המטריצה.

ברגע שהרשת ממולאת, תבניות Notelyn הופכות כל זוג מונח-תכונה לבדיקת זכר, וחידון שנוצר בוחן אם אתה יכול להבחנה בין המונחים ללא הרשת מול עיניך, צעד ההזכרון שחשוב ביותר ברגע שרשת כמו זה בנויה. ליחידות עם כמה קטגוריות בבת אחת, הפעלת המקור דרך תכונת מפת הנפש של Notelyn ראשון מראה כיצד מונחים צבר לפני שאתה מחויב ל אילו תכונות שייכות לרשת.

קומץ של הרגלים מראים עד מספיק לעתים קרובות בגיליונות כמו אלה לקרוא ישירות, ורובם בא מתמהיל את ההגדרה במקום מילוי-ב.

הרשת מתפרקת הכי מהר כשהמונחים הם לא בעצם קשורים. להשוואה "monarchy" נגד "osmosis" נגד "iambic pentameter" מייצר מטריצה כמעט כל תא סימן מינוס, שמגיד לך כלום שימושי. שמור כל מונח בתוך קטגוריה אחת. תכונות עמומות גורמות בעיה דומה מכיוון שהכיוון השני: תכונה כמו "חשוב" לא יכול להיות סימן כן או לא עם כל ביטחון, בעוד "renewable משאב" יכול.

ערימה על יותר מדי מונחים או תכונות בבת אחת היא השלב השלישי נפוץ טעות. רשת עם שנים עשר מונחים וכמה תכונות מדויקות אבל לא יכול לקרוא, ורשתות לא יכול לקרוא לא מקבל בדיקה לפני בדיקה. שמור לקטגוריה קטנה מספיק כדי בעצם לסרוק, וחלוקה יחידה גדולה לשניים או שלושה גיליונות קטנים במקום אחד בריא.

ניתוח תכונות סמנטי עובד הטוב ביותר כחלק שגרתי של עיבוד יחידה חדשה, לא פרויקט פעם אחת בנוי הלילה לפני בדיקה. בניית רשת לכל קטגוריה חדשה של מונחים קשורים, בעוד הקריאה או הרצאה זה עדיין טרי, לוקח דקות קטנות וצובר סוג ההתבלבלות שעלויות נקודות על שאלה קצרה-תשובה.

הפורמט אינו תחליף לבדיקה עצמך לאחר מכן. רשת ממולאת מראה אותך איפה מונחים חופפים ואיפה הם מתפצלות. חידון, בנייה עיוור את אותה רשת, או passage גלויות סיפור לך אם אלה הבחנות בעצם תלויות. השתמש במטריצה לבנות את ההשוואה, וקבוצה נפרד זכר לאשר אותו שמור.

עבור תלמידים ומורים עובדים דרך PDFs, הקלטות הרצאה, והערות שהוקלדו, Notelyn הופך את התהליך הזה מתרגיל ידני עשרים דקות לאחד קצר: יבוא את המקור, שאל את עוזר Q&A בעזרת AI לבדיקת כל תכונה נגד הקריאה, והזז ישר לגלויות או חידון ברגע הרשת ממולאת. אם כן התחל מהתבנית הריקה למעלה או רשת Notelyn בונה מהחומר שלך, אותו רעיון מחזיק: השוואת מונחים קשורים ישירות צובע ההתבלבלויות שמילון שטוח משאיר עבור בדיקה למצוא.