セマンティックマップ完全ガイド:語彙と読解のためのセマンティックマップの作り方
セマンティックマップ図解整理ツールの完全ガイド:その定義、研究背景、ステップバイステップの作成手順、コピー可能なテンプレート、そしてNotelyんがノートから自動的にセマンティックマップを生成する方法。
セマンティックマップとは何ですか?
セマンティックマップは、中央のコンセプトを整理し、それをカテゴリに分解し、各カテゴリに関連する単語を記入する視覚的な語彙と読解戦略です。定義付きの単語のフラットなリストとは異なり、セマンティックマップはカテゴリごとに単語をグループ化し、それらが中央のトピックおよび互いにどのように関連しているかを示します。これが単純なワードウェブとの違いです。
この戦略は1970年代後半と1980年代の読書教育研究で正式化されました。リテラシー研究者のP. David PearsonとDale Johnsonは、セマンティックマッピングを学生が新しいテキストに遭遇する前に事前知識を活性化する方法として説明し、Joan HeimlichとSusan Pittelman later expanded it into a classroom-ready strategyとして、各学年レベルでの語彙指導に拡張しました。このアプローチは、フラットな語彙リストが残す空白に対処します:定義を知ることは、学生に単語がより広いカテゴリにどのように適合するか、またはそれがクラスがすでに知っている他の単語とどのように関連しているかを示しません。
典型的なセマンティックマップは、ページの中央に書かれた中央の単語またはトピックから始まり、円で囲まれるか、ボックスで囲まれます。カテゴリーのブランチが中央から拡張され、それぞれが「~の種類」、「~の特性」、または「~の原因」などの広いグループで標識されます。各カテゴリの下で、生徒はそこに属する特定の単語または句をブレインストーミングします。完成したマップは一見するとマインドマップに似ていますが、構造の下にある構造は異なります:セマンティックマップのすべてのブランチはカテゴリであり、そのブランチの下のすべての単語はそのカテゴリのメンバーであり、漠然と関連した考えではなく。
セマンティックマップは、初期リテラシーと内容領域の読解指導で最も頻繁に表示されますが、同じ構造は任意の主題で語彙を構築するために機能します:中央プロセスを中心に組織された科学ユニット、中央時代を中心に組織された社会研究ユニット、または中央動詞または文法概念を中心に組織された言語クラス。複数の同様の項を中央のトピックから構築する代わりに並べて比較する関連語彙戦略については、意味フィーチャー分析に関するガイドを参照してください。
セマンティックマップは単に語彙をリストアップするだけではありません。すべての単語をカテゴリごとにグループ化し、そのカテゴリが中央のトピックとどのように関連しているかを示します。これはまさに平坦な用語集が欠けているものです。
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中央の概念が中央にある
マップ全体が構築されている単語またはトピック。中央に書かれ、円で囲まれるかボックスで囲まれます。
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それの周りのカテゴリーブランチ
トピックを整理する広いグループ、たとえば「~の種類」、「~の例」、または「~の原因」。中央から外側に拡張します。
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各カテゴリーの下の特定の単語
生徒がすでに知っているまたは学習している用語と句。属するカテゴリーブランチに分類されます。
セマンティックマップをステップバイステップで作成する方法は?
セマンティックマップの作成は、トピックを読む前に導入する場合でも、読了後に語彙を確認する場合でも機能します。特に最初のステップについては、以下のステップの順序が重要です。これは、進行中に分類するよりもブレインストーミング後に分類すると、より広い範囲の単語が生成されるためです。
ページの中央に中央の単語またはトピックを書き、簡単な質問をします。この単語を聞くときに何が思い浮かびますか? 2~3分間、生徒が考えることができるすべての関連する単語または句を収集し、その時点ではそれらをまだ分類したり判断したりしません。このソートされていないリストは、マップの残りの部分の生の素材になります。
リストが作成されたら、グループとして協力して、それぞれいくつかの単語を保持できるカテゴリ標識を決定します。カテゴリーは複数の単語を含むのに十分な広さである必要がありますが、意味のあるのに十分な特定性があります。「生きているもの」、「生きていないもの」、「相互作用」など、「生態系」のような中央のトピックがあります。各カテゴリを中央から拡張するブランチとして記述します。
ブレインストーミングされた単語を、最も適するカテゴリーブランチの下に分類します。一部の単語は複数のカテゴリーに適合する場合があります。これは問題ではなく、迅速に解決する点ではなく、有用な議論ポイントです。ソートディスカッション中に出現する新しい単語を追加します。
生徒が割り当てられたテキストを読むか、ユニット全体を通じて続行するにつれて、マップに戻り、新しい単語を追加し、テキストが初期ブレインストームが見逃したトピックを導入する場合は新しいカテゴリーを追加するか、読書がどこに実際に属するかを明確にする場合は単語を別のカテゴリーに移動します。セマンティックマップは、1回の座りで完成するのではなく、修正される予定です。
完成したマップをレビューして終了します。それをカバーして、記憶からカテゴリと単語を再構築してから、再構成を元のものと比較します。このステップは、積極的なリコール研究から借りられたものであり、マップを1回限りのアクティビティから実際に保持率を改善するものに変えます。
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中央の単語を書いて自由にブレインストーミングする
ソートなしですべての関連する単語または句を収集します。2~3分間で、広い生のリストを構築した後、何かを整理します。
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カテゴリーラベルを決定します
「~の種類」または「~の原因」など、それぞれいくつかのブレインストーミングされた単語を保持できるような広いが意味のあるグループを選択します。
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各カテゴリーの下に単語を分類する
すべてのブレインストーミングされた単語を、最適に適するブランチの下に配置します。複数のカテゴリーに属する可能性のある単語について議論します。
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読書中にマップを修正する
テキストまたはユニットがそれらを導入するにつれて、新しい単語とカテゴリーを追加します。読書がそれらが属する場所を明確にする場合は、単語を移動します。
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カバーして再構築することによってレビューする
完成したマップをカバーして、記憶から再構築します。その後、再構成を元のものと比較して、何が固着したかを確認します。
セマンティックマッピングが語彙と読解理解を改善する理由は?
セマンティックマッピングの研究ケースは、読解理解における十分に確立されたアイデアに基づいています:読者がトピックについてすでに知っていることは、彼らが新しいテキストをどれだけ理解し、覚えているかに影響を与えます。これはスキーマ理論)の基礎であり、背景知識を新しい情報が付加する組織化されたメンタル構造として説明しています。「生態系」に対して豊かで組織化されたスキーマを持つ読者は、トピックに対して既存の構造を持たない読者よりも、食物連鎖に関する新しい章をより速く吸収し、それの多くを保持します。
セマンティックマップは、読書がさえ始まる前に、そのスキーマに直接作用します。生徒がトピックについてすでに知っている、または部分的に知っていることをブレインストーミングおよびカテゴリ化することにより、マップは既存の背景知識を引き出し、新しいテキストが構築できる構造に整理します。完成したセマンティックマップを読む前にセマンティックマップを完成させた生徒は、背景知識の事前活性化なしで同じテキストを読んだ生徒よりも、教室研究で一貫して強い理解と語彙保持を示します。
カテゴリ化のステップは、単純なリコール以外の追加の認知作業を実行します。「生きているもの」または「生きていないもの」の下に単語が属するかどうかを決定することは、単語を認識することだけではなく、単語を理解することを必要とします。これは、用語集から定義をコピーするよりも、処理の深いレベルです。認知心理学者はこれを処理の深さと呼びます。初期エンコーディング中の深い処理により、より強く、より耐久性のあるメモリトレースが生成されます。
また、視覚的な言語的なコンポーネントもあります。ページ上の空間的な位置に単語を書き込み、カテゴリと中央のトピックに接続すると、両方の言語的および視覚的空間記憶システムが同時に関与します。デュアルコーディング理論は、2つのチャネルを通じてエンコードされた情報が1つのみを通じてエンコードされた情報よりも確実に呼び出される傾向がある理由を説明しています。これは、セマンティックマップが同じ単語セットの平方語彙リストを上回る傾向がある理由の一部です。
トピックに対して組織化されたスキーマを持つ読者は、新しい素材をより速く吸収し、既存の構造を持たない読者よりも保持します。セマンティックマップは、読書がさえ始まる前に、その構造を構築します。
セマンティックマップvs.コンセプトマップvs.マインドマップ:違いは何ですか?
3つのフォーマットは一見似ています。中央のトピックと外側に拡張するブランチがあります。違いは、各ブランチが何を表すことが許可されているのかにあり、3つを混ぜると、構築が難しくなり、レビューの使用性が低下するマップが生成されます。
セマンティックマップはカテゴリーごとにブランチを整理します。すべてのブランチは中央のトピックの種類、特性、または例であり、ブランチの下のすべての単語はそのカテゴリーに属します。このフォーマットは語彙指導と新しいトピックの前に背景知識を活性化するために構築されます。これが読書と言語芸術の教室で最も頻繁に表示される理由です。
コンセプトマップはさらに進む。単にノード自体にラベルを付けるのではなく、ノード間の接続に標識を付けます。「セル」から「ミトコンドリア」へのブランチが単に指す代わりに、コンセプトマップはその接続に「含有」というラベルを付け、関係を明示的にします。コンセプトマップは、カテゴリに陥る方法ではなく、アイデア間の関係が要点である主題により適しています。
マインドマップは、3つの最も構造化されていない方法です。ブランチは、ブランチが許可されている内容に対して一貫したルールなしに、あらゆる関連付け、カテゴリー、関連するアイデア、個人的な記憶を表すことができます。これにより、マインドマップはオープンブレインストーミングにより高速に構築されることができ、語彙指導には厳密ではなく、セマンティックマップの分類構造が実際の教育作業を行う場所です。
| フォーマット | ブランチが表すもの | 最適に使用します | |--------|---------------------------|----------------| | セマンティックマップ | カテゴリー、タイプ、または例 | 語彙構築、事前知識の活性化 | | コンセプトマップ | ラベル付き関係 | アイデアの接続方法に基づいて構築されたサブジェクト | | マインドマップ | あらゆる関連付け | オープンブレインストーミング、迅速なアイデアキャプチャ |
多くの教室では、目標に応じて複数の形式を使用します。ユニットの開始時のセマンティックマップは、生徒がトピックについてすでに知っていることを表面化し、途中のコンセプトマップは、新しい語彙が大きなシステムにどのように接続するかを示します。セマンティックマップと同様に機能する分類気泡マップを含む、教室で使用される8つの異なる図型を広く見ると、思考マップのガイドを参照してください。
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セマンティックマップ
ブランチは中央のトピックのカテゴリー、タイプ、または例を表します。語彙構築と背景知識の活性化に最適です。
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コンセプトマップ
ブランチは、2つのアイデア間の関係を説明するラベル付き接続を運びます。概念がどのように相互作用するかに基づいて構築されたサブジェクトに最適です。
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マインドマップ
ブランチは、すべての協会を表します。構造化された語彙作業ではなく、高速でオープンなブレインストーミングに最適です。
コピーできるセマンティックマップテンプレート
空白のセマンティックマップには、3つの要素が必要です。中央のトピック、カテゴリーブランチ、各ブランチの下の単語リスト。この構造を紙、ホワイトボード、またはスライドにコピーしてください。
中央のトピック:[トピックをここに書く] カテゴリー1:[ラベル] - 単語:___、___、___ カテゴリー2:[ラベル] - 単語:___、___、___ カテゴリー3:[ラベル] - 単語:___、___、___ カテゴリー4:[ラベル] - 単語:___、___、___
「生態系」の中央のトピックのために記入されているのと同じテンプレートです:
中央のトピック:生態系 生きているもの:生産者、消費者、分解者、捕食者 生きていないもの:日光、水、土壌、温度 相互作用:食物連鎖、競争、共生、捕食 例:熱帯雨林、サンゴ礁、砂漠、ツンドラ
「生きているもの」の下のすべての単語が同じ暗黙の質問に答えていることに注意してください。これが生態系に見られる生きているものですか?その一貫性はカテゴリーブランチが有用にするものです。生きているもの、相互作用、例を混ぜるブランチは、マップが明らかにすることになっているカテゴリーを曇らせます。
この同じレイアウトは、あらゆる主題に対して機能します。「生態系」を語彙ユニットの中央の単語、歴史的時代、または文法概念に置き換え、マッチするようにカテゴリーブランチを再構築します。「ルネッサンス」のセマンティックマップは「アート」、「重要な人物」、「発明」、「原因」などのカテゴリーを使用する可能性があります。「暴君」のような新しい語彙の単語のセマンティックマップは、「同義語」、「歴史における例」、および「関連する政府の種類」などのカテゴリーを使用する可能性があります。グリッドは主題に応じて変わります。基盤となる構造、カテゴリーに分解された中央のトピック。単語がその下に分類されたままです。
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中央のトピックを書く
マップが構築されている単語またはトピックをページの中央に配置します。
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カテゴリーブランチを追加する
それぞれいくつかの関連する単語を保持できる3~5つの広いカテゴリーにラベルを付けます。
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各カテゴリーの下に単語を分類する
それらが属するブランチの下に特定の項を記入し、ブランチ内のすべての単語が同じ暗黙の質問に答えていることを確認します。
Notelyがノートからセマンティックマップを作成する方法は?
手でセマンティックマップを構築することは、教室のブレインストーミングセッションで効果的に機能しますが、テキストブックの章、PDF、または記録された講義から単独で研究している場合、遅くなります。Notelyは、戦略を機能させる分類ステップを削除することなくそのプロセスを短縮します。
PDFをアップロードし、講義を記録し、オーディオまたはビデオリンクをインポートし、Notelyのマインドマップ機能は、ソースから直接構造化され、カテゴリー化されたマップを生成します。AIは、読書に表示される順序でそれらをリストアップする代わりに、自動的に共有カテゴリの下に関連する用語をグループ化します。これにより、空白のページではなく、確認して編集するための開始セマンティックマップが得られます。
そこから、AI Q&Aアシスタントは、単語がそれを配置したカテゴリーに属するかどうかを確認するか、短いカテゴリーを記入するための最速の方法です。汎用定義ではなく、自分の独自のソース資料に根ざした質問をし、特定の読書または講義が実際にトピックをカバーした方法と一致する回答を得る。
NotelyのAIサマリーは、ソースの構造化されたオーバービューを提供し、初期マップが見逃した可能性のあるカテゴリーまたは単語をキャッチするのに役立ちます。これは長い読書で最も重要です。単一のパスが関連する用語のすべてを表面化することはめったにありません。マップが記入されたら、Notelyのフラッシュカードは、各カテゴリーとその単語をリコールチェックに変え、セマンティックマップを固着させるカバーして再構築するレビュー段階を反映します。
実用的なワークフロー:最初にNotelyで読書をインポートするか、講義を記録し、自動生成されたマップをレビューして、誤分類された単語を修正してから、1~2日後にフラッシュカードデッキを実行して、カテゴリーが実際にメモリに転送されたことを確認します。
Notelyはセマンティックマッピングから白紙の問題を削除します。AIは関連する用語を自動的にカテゴリーにグループ化するため、最初のパスは何もない構造的なマップを編集する代わりに、何もない構造を構築する代わりに編集します。
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ソース資料をインポートする
手でワードリストを構築する代わりに、PDFをアップロード、講義を記録、またはオーディオまたはビデオリンクをインポートします。
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自動生成されたマップをレビューする
Notelyのカテゴリー化されたマインドマップ出力を確認し、間違ったカテゴリーに着地した単語を修正します。
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AI Q&Aでギャップを埋める
用語が特定のカテゴリーに属しているかどうか、および自分のソース資料に根ざした回答が得られるかどうかを質問します。
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フラッシュカードでレビューする
1~2日後に自動生成されたフラッシュカードデッキを実行して、カテゴリーが実際に固着したかどうかを確認します。
セマンティックマッピングを始める
セマンティックマップは、1つの組織ルールを持つため、学習する最速の図解整理ツールの1つです。すべてのブランチはカテゴリーであり、ブランチの下のすべての単語はそのカテゴリーに属しています。その他はすべて、使用するブランチの数、読む前か後かをいつ建設するか、それとも単独で仕事をするかどうかは、1つのルールに従います。
最良の開始点は、自然なカテゴリーのいくつかを持つトピックです:プロセスを中心に構築された科学ユニット、テーマを中心に構築された語彙リスト、または明確な原因、出来事、人物を持つ歴史的時代。トピックの次の読書の前に、中央の単語を白紙ページの中央に書き、何かをカテゴリーに分類する前に2分間自由にブレインストーミングします。
セマンティックマップが最初の試行で予想されるほど有用であると感じた場合、最も一般的な修正は、選択されたカテゴリーが広すぎるか狭すぎることです。「生態系に関連するもの」は、何かを整理するには広すぎます。「正確に3フィートの背の高さの動物」は、複数の単語を保持するには狭すぎます。ソート決定をガイドするのに十分な特定性を持つが、それぞれ4~5の単語を保持するのに十分な広さを持つカテゴリーを目指してください。
教室のブレインストーミング中に紙上で次のセマンティックマップを構築するか、Notelyに記録された講義またはPDFからセマンティックマップを生成させるかどうかにかかわらず、同じ原則が成立します:研究ユニット全体で各単語を研究する代わりに、語彙をカテゴリーごとに整理することが、用語のリストを背景知識に変えるもの。新しいテキストが実際に構築することができます。