TEDトークトランスクリプトジェネレーター：任意のトークからテキスト、引用、メモを取得する方法

TEDトークトランスクリプトジェネレーターは、トークの音声を書き込みテキストに変換するツールです。これは、プラットフォームが既に持っているキャプションを読み込むか、キャプションが存在しない場合は音声を音声認識で実行します。TEDおよびTEDxトークの場合、これは通常、TEDが動画と一緒に公開したトランスクリプトを読むか、トークのリンクまたはダウンロードしたファイルを転写ツールに入力することを意味します。

人々がトークを再び見る代わりにトランスクリプトを探す理由は、速度に要約されます。テキストのページで句を検索するには数秒かかります。動画タイムラインで同じ句を巻き戻すには数分かかり、1文早すぎたり遅すぎたりすることが多いです。トランスクリプトを使用すると、メモリから言い換えるのではなく、正確な引用をコピーすることもできます。これはプレゼンテーション、エッセイの引用、または数週間後に頼りにするメモに重要です。

ほとんどの単一話者のトークは、対話や重複する音声を整理する必要がないため、きれいに転写されます。これは、TEDトークトランスクリプトを、より複雑なミーティングまたはパネル記録から分けるもの1つです。

これらのうちの1つが実際に必要なのは、その後のトークで何をするかによって異なります。学生はトランスクリプトを引き出して論文の引用を抽出します。プレゼンテーションを準備している人は、半分覚えている行を持ち上げるために1つを引き出し、言葉遣いを推測する代わりに。コンテンツクリエーターは、トークをニュースレターまたはソーシャルメディア投稿セットに変え直すために1つを引き出し、同じ18分を3回再見する代わりにテキストから作業します。ツールはすべての場合で同じですが、それに到達する理由はそうではありません。

任意のサードパーティツールでトークを実行する前に、TED独自のサイトをチェックしてください。ted.comに公開されているほとんどのトークには、TEDのボランティア翻訳者プログラムを通じて数十の言語で利用可能なインタラクティブなトランスクリプトが含まれており、動画プレイヤーのすぐ下に座っています。ソースから来ているため、無料で正確で、読みやすいセグメントに既に分割されています。

ギャップはTEDxトークで表示されます。TEDxイベントはTEDからのライセンスの下で独立して組織されており、多くのTEDxトークは最終的にYouTubeにキャプション付きでアップロードされますが、多くはキャプション全体なしでより小さなチャネルに座っています。特に小さい地域のイベントからのトークはです。これは、既存のワークフローの周りのショートカットではなく、生成独自のトランスクリプトが実際にワークフロー内でその場所を獲得する場所です。

YouTube独自の自動生成キャプションは、別のツールに到達する前に迅速にチェックする価値がありますが、完成したトランスクリプトではなく大まかなドラフトとして扱います。アクセント、技術的語彙、または異常なスペル名を持つトークに対する自動キャプションは、人間がしないような方法で間違いを推測する傾向があり、結果を独自に読みやすくするための句読点や段落構造がありません。

公式トランスクリプトがないトークを使用していることが分かったら、TEDトークトランスクリプトジェネレーターは、使用するツールに関係なく、ほぼ同じプロセスに従います。動画からオーディオトラックを引き出し、貼り付けたリンクからダウンロードするか、アップロードされたファイルを直接読み込み、音声認識を通じてそのオーディオを実行してテキストを生成します。

ほとんどのトークにはステージ上の単一の話者がいるため、転写は重複する声を持つグループ呼び出しよりも正確な傾向があります。ツール間で異なるのは、その後で戻ってくるのです。その後に何を得るかです。一部は句読点クリーンアップなしでテキストの平らな壁を返します。より良いツールは、特定の瞬間に行をジャンプすることができるようにタイムスタンプ付きのトランスクリプトを返し、1つの継続的なブロックの代わりに適切な段落の区切りがあります。

いくつかのことはまだ良いジェネレーターをトリップします。文の中ほどの聴衆の笑いまたは拍手は、行を奇妙にカットする可能性があります。強いアクセントを持つスピーカー、またはトーク中にトーク中に言語を切り替えるスピーカーは、精度を低下させます。TEDxレコーディングの終わりに付けられたQ&Aセグメントでは、マイクなしで聴衆からの2番目の声がジャンプインしており、通常はトランスクリプト全体の最も粗い部分です。これらのいずれもツールを信頼できなくするのではなく、トークの最も乱雑な部分を引用する前に2回目の読みを保証する価値があります。

生のトランスクリプトは、完成したメモのセットではなく、出発点です。それ自体は、検索と引用に役立ちますが、ほとんどの人が2番目に始から終まで読む価値がある何かではありません。

より有用なステップは、その構造を引き出すことです。引用する価値のある2つまたは3行、スピーカーが実際に作った議論の短いサマリー、およびトークを利用している場合クラスまたは研究セッションのために、主要なポイントから構築された質問またはフラッシュカードのセット。AIスタディガイドメーカーに関するガイドでは、トークが構築している研究資料のより大きなセットの1つである場合、この2番目のステップについてより深く説明します。

サマリーだけでも、トークが割り当てられた理由を逃す可能性があります。または引用する価値があることが最初の場所です。ほとんどのTEDトークは、特定の例、個人的なストーリー、またはデータを利用して彼らのポイントを着地させ、通常はその部分が引用する価値のある部分です。メモに逐語的に引き出されるべき部分はありません。トークがソースとしてのみ5分間の時計ではなく使用されている場合、メモの主張の横にサポート例を保つ、ただ主張ではありません。

TEDトークはクリエイティブコモンズライセンスの下で共有されており、属性を持つ非商業的な共有を許可しますが、派生作品または別々の許可なしでの商業的な再発行はカバーしません。実際には、プレゼンテーション内で引用とスピーカーとスピーカーとTEDにクレジットを与えるトランスクリプトを使用して、独自のメモ、クラス割り当てに使用することは問題ありません。完全なトランスクリプトをコピーして、独自のコンテンツとして他の場所に再発行することではありません。

TEDxトークにも同じ礼儀が適用されます。TEDxトークはメインイベントと同じ条件の下でライセンスされています。書き直された作品でトークを引用する場合は、話者の名前で信用され、トランスクリプトを作成した何かとして紹介するのではなく、元の地元に戻る必要があります。生成されたトランスクリプトは独自のものです。

アカデミックな作業では、TEDトークを他のビデオソースのように扱います。スピーカーの名前、トークのタイトル、与えられた年、およびTED.comまたはそれがアップロードされたTEDxチャネルであるかどうかを発表したリンク。自分で生成したトランスクリプトは、独自のものの場合は独自のものの場合は、オリジナルの記録を引用する代わりです。

Notelynはトランスクリプトステップと、1つの場所でそれ以降すべてを処理するため、トークは生テキストで停止しません。TEDまたはTEDxトークへのリンクを貼り付け、Notelynはオーディオをプル、タイムスタンプ付きでトランスクリプトし、トランスクリプトを次に実際に必要なものの開始点にします。

プレーントランスクリプションツールを通じてトークを実行することとの違いは、テキストが戻った後に何が起こるかです。別々のサマライザー、別々のフラッシュカードメーカー、および別々のマインドマップツール。それぞれ同じトランスクリプトを3回エクスポートおよび再インポートすることを意味します。トランスクリプト、サマリー、およびそこから生成された研究資料を1つのワークスペースに保つことは、トランスクリプト内の聞き間違った名前に加えた修正が、その後構築されたすべてのもの全体に実行され、4つの異なる場所で修正される代わりにということを意味します。

ted.comで公式トランスクリプトをチェックし、トランスクリプトがないトークのトランスクリプトを生成し、トークから引用する場合は属性について率直であることが、トークの操作の責任側をカバーします。より実用的な側面は、テキストが存在した後に何が起こるかです。

TEDトークトランスクリプトジェネレーターを検索している人のほとんどは、テキスト自体の理由ではなくてはいません。彼らはスライド用の引用を望んでいます。エッセイの議論、または試験の前に再度開く実際のメモのセット。ファイルを転写して見ない何かではなく。トランスクリプトは、配信可能ではなく、生の材料です。

TEDトークトランスクリプトジェネレーターあなたは言葉を取得します。これらの言葉をスキム可能なサマリーに変えたり、信頼できる引用、または実際に使用できる研究ガイドに変えたりすることが、実時間を節約する部分です。YouTubeから特に引き出されたトークの場合、YouTubeトランスクリプトジェネレーターは任意のビデオリンクに対して同じワークフローをカバーし、タイムスタンプの形式を引用する場合、タイムコード転写ガイドはより深く進んでいます。特定の瞬間。Notelynにリンクを貼り付けると、トランスクリプト、サマリー、および研究資料は数分後に準備完了です。