単語分類とは何か、その実行方法、そしてなぜスペリングリストより優れているのか

単語分類は、通常カードに書かれているか、ページにリストされている一連の単語を取得し、スペリングパターン、音、または共有の意味に基づいてカテゴリにグループ化するハンズオン活動です。配布されたスペリングリストを指定された順序で研究する代わりに、各単語を物理的またはデジタルで、それが属する単語の隣の列に移動し、列自体が学習対象になります。単語分類のWikipedia概要を参照して、単語研究とスペリング研究のこの戦略の根を確認してください。それは語彙グラフィック・オーガナイザーと同じ比較優先ロジックに依存しており、1つの用語ずつではなく、一度に単語セット全体に適用されます。

戦略は単語研究指導から成長しました。これはスペリングへのアプローチで、機械的暗記からパターン認識へ移動しました。研究者たちは、金曜日のテストでスペリングリストを完璧に暗唱できる学生がその後の週に自分の文章で同じ単語パターンを誤字するのを発見しました。これは、リストを順に暗記することは順序を教えるので、パターンを教えない。単語分類は、共有機能（サイレント-e単語、短母音単語の隣に、またはホモフォンを見た目の異なる単語の隣）を持つ単語をサイドバイサイドで配置することでこれを修正し、パターンが暗示されるのではなく可視化されます。

単語分類はスペリング以上に機能します。同じグループ化メカニックは、語彙レビュー、品詞別または範疇別の用語のソート、および科学または社会研究の概念レビューに適用されます。単語やテームのセットを2つ以上の意味のあるグループに分割できる場所ならどこでも、単語分類はフラットなリストを、1つのグループを別のグループから分離する活動に変わります。

単語分類の実行は、1回限りのワークシートではなく、短い、繰り返し可能なルーチンとして最適に機能し、教師がクラスのためにセットアップしているか、学生が単独で研究するために構築しているかに関わらず、同じ5ステップが適用されます。

共有する実際のバリエーションを持つ単語セットを選択することから始めます。長い「a」音の周りに構築されたスペリングリストは、「ai」でそれをスペルする単語が必要です、いくつかは「ay」で、そしておそらくパターンを完全に破る数えられないまでの数えられます。これは、奇数の単語が多くの場合、学生が他の単語から目立つのを見たら最も記憶するためです。12～20語通常は十分です。それ以上では、5分間のソートを雑用に変わります。

次に、カテゴリーのヘッダーを事前に提供するクローズドソート、または学生がソートする前にカテゴリーを自分で把握するオープンソートを実行しているかどうかを決定します。クローズドソートはより速く、新しいパターンへの最初のエクスポーズに適しています。オープンソートは時間がかかりますが、単語分類をしている価値があるパターン認識作業をより多く行います。

それが配置されるのと同じように、大声で単語を読んでください。独立した黙のソート中でさえ。単語を配置しながら言うことは、音をスペリングパターンに結びつけます。これは単語分類が強化するために構築された接続です。すべての単語がホームを持ったら、各列を大声で読み返し、その列の単語が何を共有しているかを名付けます。このステップはその他の多くのステップをスキップされており、正しくソートされたカードのパイルを、あなたが自分の文章に持ち込むことができる話された規則に変わります。

クイックチェックで完了：ソートされた単語をカバーし、シャッフルし、1～2日後にメモリから再度ソートします。カードが前面に参照として配置されている場合にのみ完了できるソートはまだパターンを実際に教えていません。

両方の形式は厳密な意味での単語分類ですが、異なる量の思考を尋ねており、間違った瞬間を選択することは運動を浪費します。クローズドソートは、1つの単語に触れる前に、学生にカテゴリーのヘッダーを提供します：これら15語を「ai」、「ay」、または「奇数」の下にソートしてください。それは速い、予測可能で、新しいパターンを初めて通す新しいパターンに適していません。学生は規則を推測していないので、彼らは今それを確認することができます。

オープンソートはヘッダーを削除します。学生は同じ15語を見て、自分たちのグループ化方法を決定します。これは、クローズドソートが与えた同じ3つのカテゴリーに着地するか、教師が計画していなかったカテゴリーを表面化するかもしれません。学生は音をスペルするのではなく、音韻の数でグループ化します。その追加のステップ、規則を確認するのではなく、カテゴリーの生成は、ほとんどの実際のパターン認識の作業が実際に起こる場所です。これが、オープンソートが、学生がパターンにいくつかの親しみがあった後、より良い選択である理由です。目標は、それを導入することから、それが実際に理解されたかどうかをテストすることにシフトします。

中間オプション、時々推測とチェックソートと呼ばれる、違い：カテゴリーを与えますが、各列の1つの単語が立っている場所のラベルなしで、学生は大部分のパターンを確認している間、発見の小さな量をしています。クラスがクローズドソートを過ぎ、オープンソートがまだ素材について開いているのに十分なオープンに感じるときに使用します。

フラットなスペリングリストは1つのことをテストします：すでに見た単語の正しいスペリングを、見たのと同じ順序で思い出すことができますか。それは知識の浅い形であり、それはまた脆いです。金曜日のリストのすべての単語をスペルできる学生は、リストにまったくなかった単語で同じパターンを誤字することがよくあります。単語分類は何か異なり、より耐久性のあることをテストします：パターンを認識できるかどうかは十分に、まだ暗記していない単語に適用できるかどうか。

その違いは、研究者が直交グラフ知識と呼んでいるもの、音がどのように英語のスペリングパターンにマップされるかの内部感覚に帰結します。リストベースのアプローチは、各単語を記憶するための独自の分離された事実として扱います。ソートベースのアプローチはスペリングをパターンのシステムとして扱い、いくつかは信頼できます、いくつかは例外に満ちており、学生に直接相互対語を比較することでシステムの作業モデルを構築するよう求めます。「雨」、「日」、「8」をサイドバイサイドでソートすることは、リストが決してしないことを何かしています：同じ音が少なくとも3つの異なる方法でスペルでき、あなたにそれを証明する特定の単語を提供することができることを明らかにします。

ソートはリストが持たないアクティブな再呼び出しの形式も構築します。各単語を大声で読んで、それがどこに属しているかを決定し、その配置を大声で正当化することは、より多くの検索練習、同じテスト効果に近いフラッシュカードと実践クイズを読み直すよりもパフォーマンスが優れています。スペリングリストを5回コピーする学生は再読んでいます。同じ単語をカテゴリーにソートする学生は、規則を取得して適用しており、単語ごとに、より難しく、より有用な練習のタイプです。

手で単語分類を構築することは、ソート自体よりも長くかかるステップから始まります：単語セットを選択して、どのカテゴリが実際に適用されるかを判断します。Noteynはその最初のステップを短縮します。PDFをアップロードし、記録された講義を持ってスペリングと語彙のノートをデジタル列にドロップすると、Noteynはソース構造化されたノートに変わり、ページが表示されたいくつかの順序でそれらをリストするのではなく、すでに関連する用語をグループ化します。

そこから、AI Q&Aアシスタントは、単語をそれにコミットする前にカテゴリを確認する最速の方法です。用語が1つの見出しの下に属しているかどうかを推測するのではなく、あなた自身のソース素材に直接アシスタントに相談してください。これは、用語が実際にクラスでどのように使用されたかに基づいて、正しいグループ化が正しいグループ化を使用して、語彙と概念ソートに役立ちます。ジェネリック辞書の定義ではなく。これは、オープンソート、ヒントが実際のリーディングに対して確認されるため、盲目的に推測するのではなく、正しいカテゴリーを発見することが全体のポイントです。混乱しやすい語彙用語のセットの場合、スペリングパターンではなく、セマンティック特性分析グリッドは、ソート自体が完了したら、テーブル形式で同様の比較を実行します。

words がソートされたら、Noteynのフラッシュカードは各単語とそのカテゴリーをリコールチェックに変え、生成されたクイズは、カードがシャッフルされ、カテゴリーが非表示の場合、パターンが引き続き保持されるかどうかをテストします。これは、単語分類をスティック内で最初の場所に置くメモリステップから再ソートするようにミラーリングします。複数のカテゴリーを同時に実行している単位の場合、ソートの最終カテゴリーを決定する前に、最初にNoteynnの心の地図機能を通じてソースを実行すると、用語がどのようにクラスタリングされるかが表示されます。

単語分類にしばしば十分に表示される習慣のいくつかを呼び出すこともできました。これらのほとんどはセットアップまたはラップアップを急いでくるのではなく、ソート自体を急いでくることから来ています。

最も一般的な間違いは、実際のバリエーションを持つ単語セットを選択せず、同じ理由で同じ方法でスペルされた15語を選択します。このようなソートは、すべての単語が同じ単一の規則を確認するので比較するものは何もないので、その規則がどこで成り立つかをテストする代わりに。クローズシー近い第二は、奇数カテゴリをスキップすることです。すべての信頼できるスペリングパターンには例外があり、ソートからそれらを除外することは、英語のスペリングが実際に何であるかよりもクリーナーに見える規則を教え、学生がソートの外の実際の例外に最初に遭遇するときにそれを誤って適用するように設定します。

サイレントでソートすることは別の一般的なショートカットです。大声で言わずに列に単語を配置することは、最初のために運動を機能させる音とスペリングの接続をスキップします。純粋に視覚的なマッチングタスクに変わります。そしてスキップされた最も一般的なステップは再ソートです。ソートを一度行い、答え鍵に対して確認し、前進します。1回のみ完了され、メモリから繰り返されたことのない単語ソート。カテゴリーが最初のパスで意味があるかどうか、パターンが実際に学習されたかどうかをテストします。

単語分類は、金曜日のテスト後に提出される1回のワークシートではなく、現在のスペリングパターン、語彙セット、または概念カテゴリーに結びついた短く、繰り返されたルーチンとして最適に機能します。単語がまだ新しい場合は、各新しいパターンのクイックソートを実行すると、スペリングテストのみが事実の後に抓住する混乱の種類が表面化します。

この形式は、その後のテストの代わりになるものではありません。完成したソートは、パターンがどこで成り立ち、どこで壊れるかを示します。1～2日後のブラインド再ソート、またはカードがシャッフルされ、カテゴリーが非表示の場合と同じ単語から構築されたクイズは、そのパターンが実際にスティックしたかどうかを示します。完成したソートをスペリングテストジェネレーターとペアリングすると、その後続チェックが自己採点推測の代わりに実際のテストに変わります。

スペリングリスト、語彙セット、およびPDF、講義記録、および入力したノートから概念を確認している学生と教師の場合、Noteynはワード・ソート、ワードを選択して、ソース、チェックカテゴリーからのワード・ソート、AI Q&Aに対してそれをインポートするために、遅いマニュアルタスクからAI Q&Aのセットアップ作業を短い方法に変えます。最終的にフラッシュカードまたはクイズに進みます。テーブルのカード上から始めるか、Noteynが独自の素材から構築したソートから始めるかに関わらず、同じ考え方が成り立ちます：単語をグループ化すると、フラットなテストが見つけるために残されているスペリングと語彙の混乱をキャッチします。