씽킹맵: 8가지 유형, 각각의 용도 및 사용 방법

씽킹맵은 1980년대 후반 교육 연구자 David Hyerle이 개발한 8가지 시각적 도구 중 하나로, 각각이 일반적인 상자와 화살표 배치가 아니라 특정 인지 프로세스에 연결됩니다. 이 시스템 뒤의 개념(일반적으로 전체 세트를 지칭할 때 대문자 T와 M으로 Thinking Maps로 작성됨)은 다양한 유형의 사고인 용어 정의, 두 가지의 비교, 프로세스 순서 지정에는 서로 다른 모양이 필요하다는 것입니다. 모든 작업에 맞추기 위해 늘어난 하나의 유연한 템플릿은 특정 모양을 잘 만족하지 못합니다.

각 씽킹맵은 모든 학년과 모든 과목에서 동일한 기본 모양을 유지합니다. 개구리에 대해 알고 있는 것을 브레인스토밍하기 위해 원형 맵을 작성하는 1학년 학생은 연구 주제를 브레인스토밍하기 위해 고등학생이 사용하는 정확한 모양을 사용하거나 훈련 세션에서 새 직원이 클라이언트 배경을 캡처하는 데 사용합니다. 그 일관성이 이 시스템의 실제 가치입니다. 나무 맵이나 흐름 맵이 무엇인지 배운 후, 누군가는 그것이 필요로 하는 사고 유형을 즉시 인식하며, 형식을 다시 설명할 필요가 없습니다.

8가지 맵은 사고 작업별로 깔끔하게 나뉩니다. 일부는 단일 주제를 정의하거나 설명합니다. 일부는 두 주제를 나란히 비교합니다. 일부는 전체를 부분으로 나누고, 일련의 단계를 순서대로 배열하거나, 원인에서 효과로 추적합니다. 버블 맵과 흐름 맵은 전혀 다릅니다. 왜냐하면 그들은 진정으로 다른 작업을 위해 구축되었기 때문에 누군가가 시각적 다양성을 원했기 때문이 아닙니다.

8가지 씽킹맵 각각은 하나의 사고 작업을 중심으로 구축됩니다. 특정 과제에 필요하지 않은 것까지 포함하여 전체 세트를 알면 다른 맵이 습관이 기본적으로 도달하는 것보다 작업에 더 잘 맞다는 것을 인식하기가 더 쉬워집니다.

8가지 씽킹맵 각각은 하나의 사고 작업을 중심으로 구축됩니다. 특정 과제에 필요하지 않은 것까지 포함하여 전체 세트를 알면 다른 맵이 습관이 기본적으로 도달하는 것보다 작업에 더 잘 맞다는 것을 인식하기가 더 쉬워집니다.

씽킹맵 템플릿은 여러 형식으로 존재하며, 어떤 템플릿을 사용할 가치가 있는지는 맵이 단일 수업 기간 중에 한 번 채워지는지 아니면 전체 학기에 걸쳐 재사용되는지에 따라 달라집니다.

인쇄 가능한 씽킹맵 템플릿(보통 맵 유형당 하나의 빈 PDF 페이지)은 필기 과제, 교사가 전체 수업을 위해 복사하는 워크시트 또는 화면에서 멀리 떨어진 학습 세션에 가장 적합합니다. 디지털 씽킹맵 템플릿(슬라이드 덱 또는 문서에서 재사용 가능한 모양으로 구축)은 동일한 맵을 반복해서 채우는 사람에게 더 잘 작동합니다. 빈 레이아웃은 매번 손으로 다시 그려지는 대신 복제될 수 있기 때문입니다. 점점 더 많은 학교들도 교실 소프트웨어에 내장된 화이트보드 또는 태블릿 버전을 사용하고 있으며, 동일한 8가지 모양을 유지하면서 초기 브레인스토밍 후 개별 상자를 이동, 크기 조정 또는 색상 코딩할 수 있습니다.

특정 형식을 더 자세히 살펴보려면 원형 맵 템플릿 가이드에서 고전적인 2원형 및 3부 참조 프레임 버전을 단계별로 안내합니다. 동일한 로직인 하나의 사고 작업에 맞는 빈 재사용 가능한 모양이 원형 맵뿐 아니라 8가지 맵의 모든 템플릿에 적용됩니다.

잘못된 씽킹맵을 선택하는 것이 과제를 통해 반쯤 채워지고 포기되는 가장 일반적인 이유입니다. 해결책은 맵을 과제가 요청하는 실제 사고 작업과 일치시키는 것이지 가장 익숙한 모양이 아닙니다.

단일 주제를 정의, 설명 또는 브레인스토밍하도록 요청하는 작업에는 원형 맵이나 버블 맵이 필요합니다. 두 가지 간의 비교를 요청하는 작업에는 더블 버블 맵이 필요합니다. 카테고리 또는 계층 구조를 요청하는 작업에는 나무 맵이 필요하며, 전체 객체의 물리적 부분에 관한 작업에는 둘 다 처음에는 분류처럼 들리더라도 괄호 맵이 필요합니다. 이벤트 또는 단계의 순서에는 흐름 맵이 필요합니다. 원인과 결과 관계에는 멀티 흐름 맵이 필요합니다. 유추 또는 쌍 전체에 걸친 반복된 패턴에는 다리 맵이 필요합니다.

과제가 형식을 지정하지 않을 때, 프롬프트의 동사를 읽으면 보통 올바른 동사를 가리킵니다. "설명"은 버블 맵을 가리킵니다. "비교"는 더블 버블 맵을 가리킵니다. "설명하다 어떤 것이 유도되었는지"는 멀티 흐름 맵을 가리킵니다. "단계를 개략"은 흐름 맵을 가리킵니다. 그 단어는 익숙한 모양을 구축된 작업에 강제하려고 시도하는 것보다 빠른 가이드입니다.

잘못된 씽킹맵을 선택하는 것이 과제를 통해 반쯤 채워지고 포기되는 가장 일반적인 이유입니다. 해결책은 맵을 과제가 요청하는 실제 사고 작업과 일치시키는 것이지 가장 익숙한 모양이 아닙니다.

단일 주제를 정의, 설명 또는 브레인스토밍하도록 요청하는 작업에는 원형 맵이나 버블 맵이 필요합니다. 두 가지 간의 비교를 요청하는 작업에는 더블 버블 맵이 필요합니다. 카테고리 또는 계층 구조를 요청하는 작업에는 나무 맵이 필요하며, 전체 객체의 물리적 부분에 관한 작업에는 둘 다 처음에는 분류처럼 들리더라도 괄호 맵이 필요합니다. 이벤트 또는 단계의 순서에는 흐름 맵이 필요합니다. 원인과 결과 관계에는 멀티 흐름 맵이 필요합니다. 유추 또는 쌍 전체에 걸친 반복된 패턴에는 다리 맵이 필요합니다.

과제가 형식을 지정하지 않을 때, 프롬프트의 동사를 읽으면 보통 올바른 동사를 가리킵니다. "설명"은 버블 맵을 가리킵니다. "비교"는 더블 버블 맵을 가리킵니다. "설명하다 어떤 것이 유도되었는지"는 멀티 흐름 맵을 가리킵니다. "단계를 개략"은 흐름 맵을 가리킵니다. 그 단어는 익숙한 모양을 구축된 작업에 강제하려고 시도하는 것보다 빠른 가이드입니다.

씽킹맵을 손으로 채우는 것은 단일 주제에 대해 작동하지만, 학기 동안 강의, 장 또는 회의마다 새로운 것을 구축해야 할 때 느려집니다. Notelyn의 AI 요약 기능은 업로드된 PDF, 녹음된 강의 또는 입력된 노트를 읽고 주제, 지원 세부 정보, 이벤트 순서 또는 소스에서 실제로 논의된 원인과 결과 관계를 추출합니다. 이것이 8가지 씽킹맵 중 하나가 정리하기 위해 구축된 동일한 기초입니다.

Notelyn의 마인드 맵 기능은 그 분해를 시각적으로 배치하며, 중앙 주제와 그 중심 주변에 배치된 연결된 아이디어가 있습니다. 그 출력은 씽킹맵 시스템이 사용하는 정확한 모양의 리터럴 원형 맵 또는 괄호 맵이 아니므로 당신으로부터의 짧은 통과가 필요합니다. 소스 자료가 실제로 하고 있는 것을 확인하세요: 주제 정의, 두 가지 비교, 프로세스 순서 지정하고 관련 부분을 해당 작업과 일치하는 씽킹맵 템플릿으로 복사하세요. 자동화가 제거하는 것은 가장 느린 부분입니다: 강의 또는 장을 다시 읽어서 실제로 무엇이 나왔는지 기억하는 것입니다. 이것이 대부분의 사람들이 씽킹맵이 메모리만으로 채워질 때 건너뛰는 단계입니다.

맵이 채워지면, 동일한 자료를 AI Q&A를 통해 실행하여 주제, 비교 또는 순서를 완성된 맵을 다시 보지 않고 설명할 수 있는지 확인합니다.

씽킹맵의 대부분의 약한 버전은 작은 수의 습관 중 하나를 공유하며, 거의 모두 올바른 형식을 선택하는 것이 아니라 단계를 서두르는 것에서 나옵니다.

씽킹맵은 과제 시작, 학습 세션 또는 계획 회의, 가끔의 워크시트로서가 아니라 그 위치를 차지합니다. 새 주제를 정의, 비교 또는 순서 지정해야 할 때마다 교사가 과제를 지정할 때만 아니라 그 위치에 도달하면, 시스템이 그 사람이 주제를 통해 추론하는 방식을 실제로 날카롭게 하는 습관으로 변합니다.

항상 작업과 맵을 일치시키세요. 정의 및 설명을 위한 원형 맵 또는 버블 맵, 비교를 위한 더블 버블 맵, 분류 또는 전체 분해를 위한 나무 맵 또는 괄호 맵, 순서 및 원인과 결과를 위한 흐름 맵 또는 멀티 흐름 맵, 유추를 위한 다리 맵. 각 유형의 씽킹맵 템플릿(인쇄 가능하거나 디지털)은 매번 처음부터 모양을 그리는 것보다 하나를 시작하는 것을 더 빠르게 만듭니다.

강의, 읽기 및 정기적인 노트를 사용하는 학생 및 팀의 경우, Notelyn은 씽킹맵 구축의 가장 느린 부분을 변환합니다: 소스를 다시 읽고 실제로 그 안에 속하는 것을 찾는 것이 검색 통과 대신 빠른 검토 통과로 변합니다. 메인 아이디어 그래픽 오거나이저를 텍스트의 중심점과 쌍으로 이루거나 메ンタル 맵을 생성하는 AI에 대한 가이드를 참조하여 자동화된 다이어그래밍에 대한 광범위한 살펴보기를 위해 이 워크플로우를 라운드아웃합니다. 특정 씽킹맵이 선택되면 완전한 메모 대 다이어그램 워크플로우.