DIDLS：完全なテンプレート付きトーン分析法の解説
AP言語構成および修辞分析クラスで使用される5段階のトーン分析方法であるDIDLSの実践ガイド。記入可能なテンプレート、実例、およびNotelyンがいかにして任意の段落から構造化されたノートを構築するのに役立つかについて説明します。
DIDLSとは何か、なぜ教師がそれを使うのか？
DIDLSは文章のトーンを分析するための方法で、プロセスを5つのカテゴリに分割し、各カテゴリはアクロニムの各文字に対応しています：単語選択（Diction）、表象（Imagery）、詳細（Details）、言語（Language）、構文（Syntax）。学生にうっかりして段落のトーンに名前を付けるよう求める代わりに、DIDLSはまず5つの異なる場所で証拠を探すよう求め、次にその証拠を使用して具体的な単語でトーンに名前を付けます。
この方法は、詩だけでなく、あらゆる種類のテキストに機能するため、AP言語構成および修辞分析ユニットに最も頻繁に現れます。政治的なスピーチ、個人的なエッセイ、新聞の社説、短編小説の抜粋はすべて同じ5つのカテゴリを通して実行できます。これにより、DIDLSはverse構造を中心に構築されたトーン方法よりも柔軟になります。
トーンは修辞分析の課題で最も一般的に見落とされる質問の1つです。主に、学生がトーンと主題またはテーマを混同したり、「幸せ」や「悲しい」のような曖昧な単語ではなく、具体的な単語に手を伸ばすからです。DIDLSはトーン単語が選ばれる前に5つの具体的で答えられる質問を強制することでこれを修正します。
DIDLSはトーンについての単一の曖昧な推測を、トーン単語が選ばれる前に証拠を探す5つの特定の場所に変えます。
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テーマではなく、特にトーンをターゲットにする
DIDLSは単一の質問を中心に構築されています。段落が何についてであるかのより広い、より推測しやすい質問ではなく、著者が主題に対してどのような態度を持っているか。
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ジャンル全体で機能する
verse、stanza、またはrhymeに依存しないため、DIDLSはスピーチ、エッセイ、記事、およびproseの抜粋に等しく適用されます。
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推測を5つの検査可能なカテゴリに変える
単語選択、表象、詳細、言語、および構文は、それぞれ特定の種類のテキスト上の証拠を指すため、トーン単語は想定されるのではなく支持される必要があります。
DIDLSの各文字は何を表していますか？
DIDLSの各文字は著者の選択の異なるレイヤーを指し、各文字を単なるラベルではなく実際の質問として扱うことが、有用なDIDLS分析と急いだものを分ける理由です。
トーン単語に名前を付ける前に、5つの文字すべてを順序を通して処理することで、最終的な回答が最初の印象ではなくテキストに基づいていることを確保します。
Dictionは個々の単語についてです。Languageは段落の言葉の全体的な使用についてです。この2つを混同することはDIDLS分析で最も一般的な混乱です。
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単語選択（Diction）
個々の単語の選択を見ます：それらは公式か非公式か、シンプルか高揚しているか、denotativeか暗示に満ちているか。具体的な単語は、一般的なカテゴリではなく、証拠です。
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表象（Imagery）
5つの感覚にアピールする言語を特定します。視覚、音声、触覚、味覚、嗅覚、そして各画像が作成するムードまたは反応を注記します。
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詳細（Details）
著者が含めることを選んだ事実、例、または詳細を注記し、明らかな詳細が除外されたのと同じくらい重要なものに注意してください。
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言語（Language）
段落全体で使用された言葉の全体的なボディを見ます：それはjargonでいっぱいですか、figurative言語、繰り返し、または特定のregister、そしてそのregisterがどこかで変わりますか？
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構文（Syntax）
文構造を調べます：短い鮮明な文、長い曲がった文、断片、修辞的な質問、およびダッシュやellipsesのような句読点の選択はすべて、段落の読み方に影響を与えます。
DIDLSテンプレートをステップバイステップで埋める方法は？
再利用可能なDIDLSテンプレートは、5つのカテゴリを一貫した順序に保つため、新しい段落に対して方法を適用できます。テンプレートを下に示すのは、1つの段落に対して機能し、より長い作品のセクションごとにセクションごとに繰り返すことができます。
段落を読みながらテンプレートに入力することは、それを記憶から再構成しようとするのではなく、より明確な単語選択と言語の回答を生成します。正確な単語の選択は、段落が脇に設定されると失いやすいからです。
記憶から再構成されるのではなく、読みながら埋められたDIDLSテンプレートは、より明確な単語選択と言語の回答を生成します。
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単語選択（Diction）
段落から3～5つの具体的な単語をリストアップして、各単語が公式、非公式、暗示的、またはdenotativeかどうかを注記します。
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表象（Imagery）
少なくとも2つの画像を特定して、各画像がアピールする感覚とそれが作成するムードに名前を付けます。
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詳細（Details）
含まれる特定の事実または例をリストアップして、意図的に除外または除外されたと思われる1つの詳細を注記します。
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言語（Language）
段落の全体的なレジスターを1文で説明し、そのレジスターがシフトする場所にフラグを付けます。
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構文（Syntax）
典型的な文の長さと構造を注記し、パターンを破る文にフラグを付けます。破壊は通常意図的だからです。
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トーン単語
上記の5つのカテゴリからの証拠を使用して、「肯定的」や「否定的」などの曖昧な単語ではなく、著者の主題に対する態度に対して1つの正確な単語を選択します。
処理されたDIDLSの例はどのように見えますか？
短い説得的な段落にDIDLSを適用することで、5つのカテゴリが1つのトーン単語に向かってどのように構築されるかを示します。完全なテキストを引用しない場合、新しい公開公園に資金を供給するよう町に促すスピーチから短い抜粋を取ります。
単語選択：「invest」、「thrive」、「legacy」のような単語は公式であり、肯定的な暗示を持っていますが、競争相手のオプションはより平らでより臨床的な「支出」や「配分」などの単語で説明されています。表象：段落は子どもの笑いと緑のスペースについて説明し、公園を抽象的ではなく生きているように感じさせるために、音声と視覚にアピールします。詳細：スピーカーは徒歩圏内の特定の数の家族を引用していますが、プロジェクトの総費用は除外しています。より均衡のとれたスピーチが含むであろう詳細。言語：全体のレジスターは温かく社会的であり、「we」や「together」などの単語ではなくbureaucratic用語ではなく、「we」や「together」などの単語に基づいて構築されています。構文：ほとんどの文は短く直接的ですが、終わりの近くにある1つの長い文は利点の後に利点を積み上げ、それが説明する豊富さを反映しています。
一緒に取った場合、これら5つのカテゴリは「勤勉」や「説得的-楽観的」などのトーン単語を指しており、「肯定的」などの曖昧な単語ではなく。単語選択と表象は温かさを構築し、選択的な詳細は偏見を明らかにし、構文は緊急性を強化し、すべては同じ方向を指しています。
5つのカテゴリが同じ方向を指しているのは、DIDLSトーン単語が推測ではなく防御可能にするものです。
NotelyはDIDLSとトーン分析にどのように役立ちますか？
割り当てられたすべてのスピーチまたはエッセイに対して手動でDIDLSを実行することは遅く、特に段落がスキャンされたワークシートまたはPDF抜粋としてのみ存在する場合。Notelyんはスキャンされたページ、写真撮影されたページ、または入力されたテキストとしての段落をインポートし、著者の主要な単語選択とレジスターの変化を中心に構成された構造化ノートに変えることができます。これはDIDLSの単語選択と言語のステップに密接にマップされています。
そこから、Notelyn のAI Q&A機能は、要約文を繰り返すのではなく、段落からの具体的な証拠を使用してトーン単語を防御できるかどうかをテストするのに役立ちます。クイズ機能は、特定の単語の選択と画像に関する回想質問を生成できます。これはまさに急いだ単語選択または表象ステップがスキップする傾向のある詳細の種類です。より長いスピーチまたはエッセイの場合、単語選択、表象、詳細、言語、および構文をマインドマップに配置することで、5つのカテゴリが5つの別々のリストとして読まれるのではなく同じトーン単語にどのように指すかを簡単に見ることができます。
生成された要約はDIDLS分析の開始点であり、完成したものではありません。最終的なトーン単語を名付けることはまだ判断呼び出しです。Notelyんの構造化ノートを最初に読むことから利益を得て、その後、自分の言葉で、証拠が実際に指している態度を決定します。
生成された要約はDIDLS分析の開始点であり、完成したものではありません。最終的なトーン単語を選択することはまだ自分自身で価値のある判断呼び出しです。
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段落をインポートする
スピーチ、エッセイ、または記事をPDF、写真撮影されたページ、またはNotelyんに入力されたテキストとしてアップロードします。
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構造化ノートを生成する
Notelyんは、単語選択と言語のステップにマップされる方法で整理された、主要な単語の選択、画像、およびレジスターの変化を取り出します。
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5つのカテゴリのマインドマップを構築する
マインドマップ機能を使用して、単語選択、表象、詳細、言語、および構文を配置し、それらが1つのトーン単語にどのように指すかを確認します。
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クイズとQ&Aで回想をテストする
特定の単語の選択に関するクイズの質問を生成し、その後、Q&Aを使用して段落からの証拠を使用してトーン単語を防御します。
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トーン単語を自分で選択する
生成されたノートを参考として使用していますが、その判断呼び出しはDIDLSが教えている実際のスキルであるため、最終的なトーン単語を自分で決定します。
DIDLSを使用するときに学生はどのような間違いを犯しますか？
いくつかの習慣は、実際に綿密な読むことを実証するDIDLS分析をチェックボックスをチェックするために埋められたものから分けます。単語選択、表象、詳細、言語、および構文を通じて作業する前にトーン単語に名前を付けることは最も一般的なショートカットであり、通常は「肯定的」や「否定的」のような一般的な単語ではなく段落の特定の選択に根ざした単語を生成します。
2番目の一般的な間違いは、単語選択と言語を混同することです。単語選択は個々の単語についてです。言語は、Figurative言語、register、および複数の文全体に繰り返されるパターンを含む、段落の言葉の全体的な使用についてです。これらを同じカテゴリとして扱うことは、同じ証拠が2回カウントされることを意味し、段落の他のレイヤーは検査されません。
3番目の間違いは詳細をスキップしていますが、単語レベルの選択のみに焦点を当てるのは簡単であり、著者が含める、または除外することを選んだ事実または例を尋ねるのを忘れるのは簡単です。段落が除外するのは、直接述べたものと同じくらい明らかなことがしばしばあります。
3つすべてに対する修正は同じです：DIDLSの各文字を順序を通して処理し、最終的なトーン単語が見つけやすかった1つか2つではなく、5つのカテゴリすべてからの証拠に基づいていることを確認します。
単語選択、表象、詳細、言語、および構文を通じて作業する前にトーン単語に名前を付けることは最も一般的なショートカットであり、通常は正確な単語ではなく一般的な単語を生成します。