DIDLS: 완전한 템플릿을 포함한 톤 분석 방법 설명

DIDLS는 텍스트의 톤을 분석하는 방법으로, 프로세스를 5 개의 카테고리로 분해하며, 각 카테고리는 약어의 각 문자입니다: 단어 선택, 이미지, 세부 사항, 언어, 구문. 학생에게 구절의 톤을 얇은 공기 밖으로 이름을 붙이도록 요청하는 대신, DIDLS는 먼저 5 개의 다른 장소에서 증거를 찾고, 그 증거를 사용하여 특정 단어로 톤을 명명하도록 요청합니다.

이 방법은 시에만 국한되지 않기 때문에 정치적 연설, 개인적 수필, 신문 사설, 단편 소설 발췌문이 모두 동일한 5 개의 카테고리를 통해 실행될 수 있으므로 AP 언어 및 작문과 수사 분석 단위에서 가장 자주 나타납니다. 이는 DIDLS를 verse 구조를 중심으로 구축 된 톤 방법보다 더 유연하게 만듭니다.

톤은 수사 분석 과제에서 가장 일반적으로 놓친 질문 중 하나입니다. 학생들은 톤을 주제 또는 테마와 혼동하거나 "행복"또는 "슬픔"같은 애매한 단어보다는 정확한 단어를 선택하는 경향이 있기 때문입니다. DIDLS는 톤 단어가 선택되기 전에 5 개의 구체적이고 답변 가능한 질문을 강제하여 이를 수정합니다.

DIDLS의 각 문자는 저자의 선택의 다른 계층을 지적하고, 각 문자를 단순한 라벨이 아닌 실제 질문으로 취급하는 것이 유용한 DIDLS 분석을 급한 것에서 분리하는 것입니다.

톤 단어를 명명하기 전에 5 개의 문자를 모두 순서대로 진행하면 최종 답변이 첫 인상이 아닌 텍스트에 근거하게됩니다.

재사용 가능한 DIDLS 템플릿은 5 개의 카테고리를 일관된 순서로 유지하므로, 새로운 구절에 대해 템플릿을 재구축하지 않고도 방법을 적용할 수 있습니다. 아래 템플릿은 단일 구절에 적용되며 더 긴 작품의 섹션별로 섹션별로 반복될 수 있습니다.

메모리에서 재구성하려고 하는 대신 구절을 읽으면서 템플릿을 작성하면 더 명확한 단어 선택 및 언어 답변이 생성됩니다. 정확한 단어 선택은 구절이 옆으로 설정되면 쉽게 손실되기 때문입니다.

짧은 설득적 구절에 DIDLS를 적용하면 5 개의 카테고리가 단일 톤 단어에 어떻게 축적되는지 보여줍니다. 전체 텍스트를 인용하지 않고 신규 공공 공원에 자금을 조성하도록 마을을 촉구하는 연설에서 짧은 발췌를 생각해보십시오.

단어 선택: "invest", "thrive", "legacy"같은 단어는 공식적이고 긍정적인 함축을 가지고 있으며, 경쟁하는 옵션은 "지출"및 "할당"같은 더 평평하고 더 임상적인 단어로 설명됩니다. 이미지: 구절은 아이들의 웃음과 녹색 공간을 설명하여 공원을 추상적이 아닌 생생하게 느껴지도록 소리와 시각에 호소합니다. 세부 사항: 연설가는 보행 거리 내의 특정 수의 가족을 인용하지만 프로젝트의 총 비용을 생략합니다. 더 균형잡힌 연설이 포함할 것 같은 세부 사항. 언어: 레지스터는 관료 용어가 아닌 "we"및 "together"같은 단어에 기반하여 따뜻하고 커뮤니티 전체입니다. 구문: 대부분의 문장은 짧고 직설적이지만, 끝 근처의 한 개의 긴 문장은 이득을 더 자세히 쌓아서 그것이 설명하는 풍요로움을 반영합니다.

함께 취했을 때, 이 5 개의 카테고리는 "진지"또는 "설득적-낙관적"같은 톤 단어를 지적하며, "긍정적"같은 애매한 단어가 아닙니다. 단어 선택과 이미지는 따뜻함을 구축하고, 선택적 세부 사항은 편견을 드러내며, 구문은 긴급함을 강화하며, 모두 같은 방향을 지적합니다.

할당된 모든 연설이나 에세이에서 DIDLS를 손으로 실행하는 것은 느리며, 특히 구절이 스캔 된 워크시트 또는 PDF 발췌로만 존재하는 경우입니다. Notelyn은 PDF, 사진 찍은 페이지 또는 입력 된 텍스트로 구절을 가져 오고 저자의 주요 단어 선택 및 레지스터의 변화를 중심으로 구성 된 구조화 된 노트로 변환 할 수 있습니다. 이는 DIDLS의 단어 선택 및 언어 단계에 밀접하게 매핑됩니다.

そこから、Notelyn의 AI Q&A 기능은 요약 문장을 반복하는 대신 구절의 구체적인 증거를 사용하여 톤 단어를 방어 할 수 있는지 테스트하는 데 유용합니다. 퀴즈 기능은 특정 단어 선택 및 이미지에 대한 회상 질문을 생성할 수 있으며, 이는 정확히 급한 단어 선택 또는 이미지 단계가 건너 뛰는 경향이 있는 세부 사항의 종류입니다. 더 긴 연설이나 에세이의 경우, 단어 선택, 이미지, 세부 사항, 언어 및 구문을 마인드 맵에 배치하면 5 개의 카테고리가 5 개의 별도 목록으로 읽히는 대신 동일한 톤 단어를 지적하는 방법을 쉽게 볼 수 있습니다.

생성된 요약은 DIDLS 분석의 출발점이지 완성된 것이 아닙니다. 최종 톤 단어 이름 지정은 여전히 판단 호출입니다. Notelyn의 구조화 된 노트를 먼저 읽은 다음 자신의 말로 증거가 실제로 지적하는 태도를 결정하는 것의 이점을 얻습니다.

몇 가지 습관은 실제로 정밀 독서를 시연하는 DIDLS 분석을 상자를 확인하기 위해 작성된 분석에서 분리합니다. 단어 선택, 이미지, 세부 사항, 언어 및 구문을 진행하기 전에 톤 단어를 이름 지정하는 것이 가장 일반적인 지름길이며, 일반적으로 "긍정적" 또는 "부정적"같은 일반적인 단어 대신 구절의 특정 선택에 근거한 단어를 생성합니다.

두 번째 일반적인 실수는 단어 선택과 언어를 혼동하는 것입니다. 단어 선택은 개별 단어에 관한 것입니다. 언어는 Figurative 언어, 레지스터, 여러 문장 전체에서 반복되는 패턴을 포함하여 구절의 전체 단어 사용에 관한 것입니다. 이를 동일한 카테고리로 취급하면 동일한 증거가 두 번 계산되는 반면 구절의 다른 계층은 검토되지 않습니다.

세 번째 실수는 세부 사항을 건너 뛰는 것입니다. 단어 수준 선택에만 초점을 맞추기가 쉽고 저자가 포함하거나 생략하기로 선택한 사실이나 예제를 묻는 것을 잊기가 쉽습니다. 구절이 생략한 것은 직접 명시한 것만큼이나 드러나는 경우가 많습니다.

세 가지 모두의 수정은 동일합니다: DIDLS의 각 문자를 순서대로 진행하고 최종 톤 단어가 찾기 가장 쉬운 하나 또는 두 개가 아닌 5 개 카테고리 모두의 증거에 기반하도록하십시오.