問題矩陣：示例、範本以及如何為每個認知水平建立矩陣

問題矩陣是一個網格工具，用於編寫問題，通過將問題詞組（什麼、哪裡、何時、為什麼、誰、如何）與動詞形式相交而建立，動詞形式從簡單現在時事實移動到開放式假設。選擇一個單元格，您就會得到一個問題短語，它已經告訴您它需要什麼類型的思維，而不是從零開始編寫問題並在之後猜測其難度。

該格式可追溯到 Chuck Wiederhold 的 Q 矩陣，為想要快速超越是非題和單一事實問題的課堂開發。完整網格在頂部排列七個問題詞，側邊排列六個動詞形式（是、曾、能、會、可能、將），產生四十二個可能的起始短語，範圍從單詞回憶答案到根本沒有固定答案的問題。

問題矩陣相比於單純的問題示例列表的用途在於其內置的範圍。教師或學生沿著一列工作，或跨越一行工作，被迫以多個難度級別編寫問題，而不是默認使用任何想到的短語，這往往比任何人的意圖都更頻繁地落在簡單回憶上。

網格的兩個軸執行不同的功能。列從頂部開始作為七個基本問題詞（什麼、哪裡、何時、哪個、誰、為什麼、如何），每個都縮小了問題要求答案的類型。以「什麼」開頭的問題通常要求事實或定義。以「為什麼」開頭的問題通常要求原因或理由。

行沿著側邊作為與確定性相關的動詞形式（是、曾、能、會、可能、將）運行。「是」和「曾」保持固定在已經發生或當前為真的事實。「會」、「可能」和「將」將問題推向假設、預測或沒有單一正確答案的判斷。

將一列與一行相交產生特定短語。「什麼是」位於網格最簡單的角落，是一個直接回憶問題。「如何可能」位於較遠的地方，要求一個想像的、多步驟的答案。跨越單行閱讀顯示相同動詞形式如何隨著問題詞的變化而改變焦點；沿著單列向下閱讀顯示相同問題詞如何隨著動詞形式向推測移動而變得更難。

查看用真實短語填充的問題矩陣比單獨閱讀行和列標籤更容易使用。下面的示例通過簡單回憶、比較、因果、預測和評估，使用相同的幾個問題詞，從簡單回憶過渡到預測和評估。

這些都不是完整的問題。每個短語仍然需要在末尾代入一個主題，「什麼是法國的首都」而不是僅僅「什麼是」，但短語本身已經告訴您完成的問題將測試哪個思維級別。

對於閱讀作業，在開始之前從網格中填入幾個單元格，一個或兩個回憶短語以檢查基本理解，以及兩個或三個來自更高行的短語以超越摘要。帶著心中準備好的一些問題進行閱讀會捕捉到僅略讀尋找主要思想傾向於錯過的細節。

對於課堂討論，矩陣作為輪流工具效果很好。將不同的行分配給每個小組，或向每個學生分配一個單一單元格，讓他們在討論開始前寫出實際問題。因為行已經按難度排序，教師可以將戰略和評估性問題分散在整個房間，而不是一個學生被困定義一個術語，而另一個被要求為一個結論辯護。

蘇格拉底研討會受益於相同的結構。以幾個回憶級別的問題開始可以使每個人在討論移至更高行之前使用相同的共享事實，在這些行中學生比較解釋或論證文本未明確陳述的結論。

完全由「定義」和「列表」提示構建的學習指南只測試事實是否被記住，不測試是否可以使用。通過網格的幾行運行章節中的關鍵術語和事件，會產生一個具有真實測試可能具有的相同難度分布的學習指南。

從已在您的筆記中的術語和事件開始，然後為每個編寫一個回憶短語和至少一個更高行的短語。僅附加定義的詞彙表變成一個學習指南，該指南也提出為什麼術語很重要、它如何連接到另一個概念或如果關鍵細節不同會發生什麼。

手動為每章、每個講座或文章填入完整的問題矩陣是緩慢的，大多數人在時間壓力下跳過的行恰好是推動超越回憶的行。Notelyn 的AI 問答功能讀取導入的 PDF、錄製的講座或輸入的筆記，並可以回答基於網格不同行建模的後續問題，從直接事實檢查到「如果...會發生什麼」場景植根於實際源。

Notelyn 的測驗功能直接從相同源材料生成問題集，混合回憶問題與要求比較或推理的問題，與手動構建矩陣旨在產生的相同分布。因為問題來自實際閱讀或講座而不是通用庫，更高行的問題仍然有一個真實的、可檢查的答案，而不是漂移成一個沒有內容的猜測。

生成的集合是一個起點，不是完整的學習指南。大致按級別排序輸出，回憶對推理，與您對矩陣行進行排序的方式相同，並使用 Notelyn 的 AI 問答在生成的集合偏向簡單回憶時將後續問題推向更高行。

一旦人們開始定期使用矩陣，就會出現一些習慣，其中大多數來自將其視為一次性工作表而不是在每次閱讀或討論之前使用的工具。

因為更快而停留在回憶行是最常見的錯誤，其次是使用更高行的短語「為什麼會」，但答案只需要記憶，這產生了一個看起來難但測試與回憶問題相同的問題。跳過生成集合的審查傳遞會造成相同的問題：測驗乍一看可能看起來多樣化，但仍然幾乎完全依靠最簡單的行。

如果使用一致，問題矩陣將問題編寫從空白頁問題變成填空格問題。為您想要的難度選擇一行，為您想要的答案類型選擇一列，短語已經完成了大部分工作。對於組織為知識深度級別而不是網格的更廣泛的現成短語集，該指南從不同結構涵蓋相同目標，Bloom 分類法圖表是對相同思維範圍排序的第三種方式。